CURSO DE TELEDETECCIÓN APLICADA A LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN CON DATOS DE SATÉLITE Y DRONES

MODALIDAD: SEMIPRESENCIAL EN MÉXICO

FECHAS ONLINE: PRÓXIMAMENTE (60 horas)
FECHAS PRESENCIAL: PRÓXIMAMENTE (18 horas)

HORARIO PARTE PRESENCIAL: En horario de mañana de 6 horas de 9h a 15h.

PRECIO: 12.500,00 MXN (matrícula normal) | 11.250, 00 MXN (matrícula estudiante/desempleado)

En este curso el alumno se formará en las aplicaciones que la Teledetección tiene en el ámbito de la agricultura de precisión, mostrándole las diferentes técnicas y procedimientos que se utilizan en este sector.

El alumno aprenderá, combinando los conceptos teóricos con ejercicios prácticos basados en proyectos reales, a procesar las imágenes obtenidas por diferentes tipos de sensores de teledetección utilizados como fuente de datos a partir de los cuales generar información que apoye la toma de decisiones en el campo de la agricultura de precisión.

La primera parte del curso se imparte en la modalidad online, en la que el alumno accede a nuestra plataforma virtual de formación (disponible 24 horas) donde tiene acceso a los contenidos del curso, ejercicios, foros de debate y contenidos adicionales. En esta plataforma el alumno tiene acceso a las tutorías en tiempo real con el profesor (2 horas a la semana) y puede enviar mensajes privados al profesor para solucionar dudas en cualquier momento. También pueden ponerse en contacto con el profesor mediante correo electrónico.

En la segunda parte del curso, en formato presencial, el alumno aprenderá a utilizar el software de fotogrametría Pix4D aplicado a vuelos y misiones con drones y cámaras multiespectrales y térmicas.

Además de manera opcional se realizará una salida a campo para la realización de un vuelo con dron con sensor multiespectral para que los alumnos conozcan como diseñar misiones (Pix4D Capture), cómo calibrar el sensor, parámetros de vuelo, etc.

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-Introducir al alumno en el campo de la agricultura de precisión, sus procesos, los beneficios que genera y la evolución futura.

-Proporcionar al alumno los conocimientos para llevar a cabo las operaciones necesarias para manejar datos de diferentes tipos de plataformas (satélite y dron) y sensores (multiespectrales, hiperespectrales, térmicos) y extraer información temática.

-Formar en el manejo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para incorporar datos ráster y vectoriales de diferentes fuentes y combinarlos para el estudio de diferentes aspectos relacionados con la agricultura de precisión.

-Realización por parte del alumno de ejercicios prácticos en los que, partiendo de los datos de diferentes plataformas y sensores, el alumno podrá en práctica los conocimientos adquiridos para extraer información sobre diferentes tipos de cultivos.

UD.1 - INTRODUCCIÓN

1. Introducción

1.1 Definición y antecedentes
1.2 Información que proporciona
1.3 Ventajas e inconvenientes de la Teledetección
1.4 Plataformas y sensores

2. Fundamentos de la Teledetección

2.1 La radiación electromagnética
2.2 El espectro electromagnético
2.3 Fuentes de energía
2.4 Interacción de la radiación con la atmósfera
2.5 Interacción de la radiación con la superficie

3. Datos e Información

3.1 Concepto de imagen
3.2 Tipos de resolución
3.3 De los datos a la información

4. Aplicaciones

1.a Introducción a QGIS: visualización de datos raster y vectoriales, principales herramientas y operaciones.
1.b Visualización de imágenes en QGIS: satélite y aeroportado, multiespectral e hiperespectral.

UD.2 - ADQUISICIÓN Y TRATAMIENTO DE LOS DATOS

1. Adquisición de datos

1.1 Escala de trabajo
1.2 Selección del sensor y fechas
1.3 Adquisición de verdad-terreno
1.4 Limitaciones de la Teledetección

2. Proceso digital de imágenes:

2.1 Corrección de imágenes:

2.1.1 Corrección radiométrica
2.1.2 Corrección geométrica
2.1.3 Corrección atmosférica

2.2 Operaciones básicas con imágenes

2.2.1 Mosaico
2.2.2 Composiciones en color
2.2.3 Elaboración de máscaras
2.2.4 Análisis estadístico

2.3 Técnicas de realce:

2.3.1 Realce radiométrico
2.3.2 Realce geométrico
2.3.3 Fusión de bandas

3. Análisis visual de imágenes: fotointerpretación

2.a Corrección de imágenes: geométrica y radiométrica.
2.b Tratamiento de datos dron.

UD.3 - EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN TEMÁTICA

1. Análisis de variables

1.1. Análisis cualitativos y cuantitativos
1.2. Cálculo de índices y determinación de umbrales
1.3. Componentes principales
1.4. Análisis hiperespectral

2. Metodologías de clasificación

2.1. Clasificación supervisada
2.2. Clasificación no supervisada

3. Análisis multitemporal

3.1. Análisis estacional
3.2. Seguimiento de variables
3.3. Detección de cambios

4. Verificación de resultados

3a. Operaciones con imágenes y realces: análisis visual y análisis espectral.
3b. Clasificación supervisada y no supervisada: clasificación de cultivos.

UD.4 - TELEDETECCIÓN DE LA VEGETACIÓN

1 Características espectrales

1.1 Reflectancia
1.2 Emisividad

2 Características temporales

2.1 Ciclos fenológicos naturales
2.2 Vegetación cultivada

3 Instrumentos para el estudio de la vegetación

4 Índices de vegetación

5 Análisis multitemporal

5.1 Clasificación de cultivos
5. 2 Seguimiento de la evolución del cultivo

4a. Índices de vegetación aplicados a cultivos herbáceos y leñosos.
4b. Análisis multitemporal de cultivos.

UD.5 - AGRICULTURA DE PRECISIÓN

1 Introducción

1.1 Definición
1.2 Situación actual y futuro

2 Procesos generales

2.1 Adquisición y registro de datos geolocalizados
2.2 Análisis de la información y toma de decisiones
2.3 Implementación de prácticas de cultivo
2.4 Evaluación y revisión

3 Beneficios de la agricultura de precisión

3.1 Aplicación precisa de semillas y nutrientes
3.2 Minimización del uso de pesticidas
3.3 Aumento de la eficiencia del riego
3.4 Optimización de la producción

4 Aplicaciones específicas de la Teledetección

4.1 Generación de cartografía
4.2 Estado de desarrollo del cultivo
4.3 Análisis de la evolución del cultivo
4.4 Clasificación de cultivos
4.5 Detección de situaciones de estrés
4.6 Detección temprana de plagas
4.7 Evaluación de daños
4.8 Definición de áreas de manejo
4.9 Predicciones de cosecha
4.10 Generación de rutas óptimas

5a. Análisis de la variabilidad y evolución de un viñedo mediante imágenes de satélite de muy alta resolución.
5b. Análisis del estado de un cultivo herbáceo con datos adquiridos mediante dron.

TYC GIS  – MÉXICO

Insurgentes Sur 1898, Piso 14, Florida, Álvaro Obregón,
Ciudad de México (CDMX), c.p. 01030

 +52 55 4326 8287 

info@mexico.tycgis.com

Horario de mañana

De Lunes a Viernes

9:00 – 15:00

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Alberto Holguín Asensio

Licenciado en Ciencias Ambientales con más de 15 años de experiencia en el ámbito de la consultoría de recursos naturales y medio ambiente, basada en la aplicación de la Teledetección y los Sistemas de Información Geográfica, sobre todo en los ámbitos de la agricultura de precisión y los recursos hídricos, tanto en proyectos nacionales como internacionales.

Cuenta también con amplia experiencia docente en diferentes cursos impartidos para la Fundación para el Fomento de la Innovación Industrial, la Universidad de Castilla-La Mancha y el Fondo Social Europeo, así como para diferentes empresas y entidades públicas.

Gladys Toribio

Licenciada en Biología con Máster en Tecnología Ambiental por la Universidad Internacional de Andalucía y la Universidad de Huelva. Con más de 5 años de experiencia en consultoría ambiental, especialista en Teledetección y GIS; colaboración en proyecto de ordenación territorial, planes de manejo de residuos y Manifestaciones de Impacto Ambiental.

¿Por qué conocer técnicas y aplicaciones de Teledetección?

Las técnicas de Teledetección, estrechamente relacionadas con los Sistemas de Información Geográfica (SIG o GIS), son hoy en día completamente imprescindibles para estudiar la Tierra y gestionar sus recursos. La teledetección se ha convertido en una tecnología clave para la recogida, almacenamiento y análisis de datos espaciales de cualquier parte del planeta. El incremento de la oferta de satélites comerciales y científicos, unido al abaratamiento y disponibilidad de datos de acceso libre, han permitido el dasarrollo de numerosas aplicaciones en campos como la agricultura, minería, geología, gestión hídrica y análisis medioambiental entre otros.

¿Necesito conococimientos previos de algunos de los programas utilizados?

No, el curso comienza totalmente desde cero.

No tengo los programas instalados, ¿Qué puedo hacer?

Al tratarse de Software Libre podéis descargaros los programas libremente desde sus páginas de distribución. Al comienzo del curso se facilitará una guía para su descarga.

En este curso el alumno se formará en las aplicaciones que la Teledetección tiene en el ámbito de la agricultura de precisión, mostrándole las diferentes técnicas y procedimientos que se utilizan en este sector.

El alumno aprenderá, combinando los conceptos teóricos con ejercicios prácticos basados en proyectos reales, a procesar las imágenes obtenidas por diferentes tipos de sensores de teledetección utilizados como fuente de datos a partir de los cuales generar información que apoye la toma de decisiones en el campo de la agricultura de precisión.

La primera parte del curso se imparte en la modalidad online, en la que el alumno accede a nuestra plataforma virtual de formación (disponible 24 horas) donde tiene acceso a los contenidos del curso, ejercicios, foros de debate y contenidos adicionales. En esta plataforma el alumno tiene acceso a las tutorías en tiempo real con el profesor (2 horas a la semana) y puede enviar mensajes privados al profesor para solucionar dudas en cualquier momento. También pueden ponerse en contacto con el profesor mediante correo electrónico.

En la segunda parte del curso, en formato presencial, el alumno aprenderá a utilizar el software de fotogrametría Pix4D aplicado a vuelos y misiones con drones y cámaras multiespectrales y térmicas.

Además de manera opcional se realizará una salida a campo para la realización de un vuelo con dron con sensor multiespectral para que los alumnos conozcan como diseñar misiones (Pix4D Capture), cómo calibrar el sensor, parámetros de vuelo, etc.

12.500,00 MXN (normal) / 11.250,00 MXN (reducida)*

* Para disfrutar del precio reducido tan sólo es necesario aportar algún documento oficial que indique su situación de estudiante o desempleado.

** Si desea conocer el precio en otras monedas, puede consultarlo en el siguiente conversor online: The Money Converter

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TRANSFERENCIAS NACIONALES:

NÚMERO DE CUENTA: 0049 1809 222710347481 (Banco Santander)

BENEFICIARIO: TYC GIS Soluciones Integrales SL

CONCEPTO: “Nombre Alumno” y CURSO ON TELE AGRI MX

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DIRECCIÓN DEL BANCO: Glorieta Ruiz Jiménez 1, 28015 Madrid (España).

BENEFICIARIO: TYC GIS Soluciones Integrales SL

DIRECCIÓN DEL BENEFICIARIO: Bravo Murillo 50, 1ºC, 28003, MADRID

NÚMERO DE CUENTA: ES90 0049 1809 222710347481

SWIFHT: BSCHESMM    –    IBAN: ES90

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