Acerca de Beatriz Ramos López

Licenciada en Biología por la Universidad de Sevilla. Máster en «Sistemas de Información Geográfica» (ESRI) y Máster en «Tecnologías de Información Geográfica» (UAH). Más de ocho años de experiencia profesional en formación y consultoría en proyectos relacionados con el SIG y la Teledetección y lenguajes de programación como JS, Python o R. Participación en proyectos basados especialmente en el ámbito del Web GIS y su visualización en páginas web, así como, en la gestión de base de datos en PostGIS. Actualmente interesada en el campo del «Data Science» y la visualización de datos.
26 04, 2022

Tipos de fuentes de datos con los que puedes trabajar en Google Earth Engine (GEE): GEDI

Por |2022-04-26T12:23:58+00:00abril 26th, 2022|BLOG|Sin comentarios

Hace ya tiempo que se destacó en este blog el potencial de Google Earth Engine (GEE) y diferentes aplicaciones en que puede emplearse. […]

12 04, 2022

Cómo exportar imágenes de satélite a través de “Digital Earth Australia” con Python

Por |2022-04-13T10:04:20+00:00abril 12th, 2022|BLOG|Sin comentarios

El uso de lenguajes de programación como Python o R en áreas de investigación como la teledetección está a la orden del día. […]

1 04, 2022

PEARL: plataforma que cartografía la cobertura terrestre a través de Inteligencia Artificial

Por |2022-04-04T09:04:58+00:00abril 1st, 2022|BLOG|Sin comentarios

Está claro que la GeoAI ha venido para quedarse, el uso de la Inteligencia Artificial con información geoespacial facilita el trabajo […]

2 03, 2022

Google Earth Engine (GEE) y su aplicación en diferentes ámbitos de estudio

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Son muchas las áreas de estudio dónde se trabaja con Google Earth Engine (GEE), en esta ocasión se van a detallar algunos ejemplos […]

22 12, 2021

¿Qué vas a aprender en el nuevo curso “Google Earth Engine: Aplicaciones”? de TYC GIS

Por |2022-01-03T11:02:55+00:00diciembre 22nd, 2021|BLOG|9 Comentarios

«Google Earth Engine» (en adelante GEE) es una plataforma desarrollada por Google para el análisis y visualización de un gran volumen de datos satelitales. […]

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